s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]
其中，s表示标准差，xi表示第i个数据点，x̄表示所有数据点的平均值，n表示数据点的个数。
解释一下这个公式：
1. 首先，求出每个数据点与平均值的差值（xi - x̄）。
2. 对这些差值进行平方，然后求和（Σ(xi - x̄)²）。
3. 将这个和除以数据点个数减1（n - 1）。
4. 最后，对这个结果取平方根，就得到了标准差s。
标准差是用来衡量数据的离散程度的，它越大表示数据越分散，越小表示数据越集中。
标准差的计算公式是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们了解数据的分布情况。在软考中，标准差常常用于数据分析和统计学的相关题目中。
举个例子，假设我们有一组数据：2, 4, 6, 8, 10。我们可以使用标准差公式来计算这组数据的标准差：
1. 首先，计算这组数据的平均值：(2+4+6+8+10)/5 = 6。
2. 然后，计算每个数据点与平均值的差值：(2-6), (4-6), (6-6), (8-6), (10-6) = -4, -2, 0, 2, 4。
3. 对这些差值进行平方：(-4)², (-2)², 0², 2², 4² = 16, 4, 0, 4, 16。
4. 求和：16+4+0+4+16 = 40。
5. 将这个和除以数据点个数减1：40/4 = 10。
6. 最后，对这个结果取平方根：√10 ≈ 3.16。
因此，这组数据的标准差为3.16。这意味着这组数据的分布比较分散，因为标准差比较大。
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